在Python中，有哪些常用的生成随机数的函数？
在Python中，生成随机数的常用函数主要位于random模块中，以下是一些常用的函数：
random()：生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。
randint(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机整数，包括a和b。
randrange(a, b)：生成一个[a, b)之间的随机整数，包括a但不包括b。
choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。
shuffle(seq)：原地打乱序列seq。
sample(population, k)：从population中随机选择k个不重复的元素。
uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机浮点数，包括a和b。
binomial(n, p)：生成一个二项分布随机数，其中n是试验次数，p是概率。
geometric(p)：生成一个几何分布随机数，其中p是概率。
negative_binomial(n, p)：生成一个负二项分布随机数，其中n是试验次数，p是概率。
poisson(lam)：生成一个泊松分布随机数，其中lam是平均值。
expovariate(lam)：生成一个指数分布随机数，其中lam是平均值。
gamma(alpha, beta)：生成一个伽马分布随机数，其中alpha是形状参数，beta是尺度参数。
gauss(mu, sigma)：生成一个正态分布随机数，其中mu是平均值，sigma是标准差。
lognorm(sigma)：生成一个对数正态分布随机数，其中sigma是标准差。
vonmises(mu, kappa)：生成一个冯·米塞斯分布随机数，其中mu是平均值，kappa是集中度参数。
pareto(alpha)：生成一个帕累托分布随机数，其中alpha是形状参数。
weibull(alpha, beta)：生成一个威布尔分布随机数，其中alpha是形状参数，beta是尺度参数。
以上函数都可以通过random.前缀来调用，例如random.random()。
