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在Python中,有哪些常用的生成随机数的函数?

admin2023-09-26网站建设

在Python中,生成随机数的常用函数主要位于random模块中,以下是一些常用的函数:


random():生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。

randint(a, b):生成一个[a, b]之间的随机整数,包括a和b。

randrange(a, b):生成一个[a, b)之间的随机整数,包括a但不包括b。

choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。

shuffle(seq):原地打乱序列seq。

sample(population, k):从population中随机选择k个不重复的元素。

uniform(a, b):生成一个[a, b]之间的随机浮点数,包括a和b。

binomial(n, p):生成一个二项分布随机数,其中n是试验次数,p是概率。

geometric(p):生成一个几何分布随机数,其中p是概率。

negative_binomial(n, p):生成一个负二项分布随机数,其中n是试验次数,p是概率。

poisson(lam):生成一个泊松分布随机数,其中lam是平均值。

expovariate(lam):生成一个指数分布随机数,其中lam是平均值。

gamma(alpha, beta):生成一个伽马分布随机数,其中alpha是形状参数,beta是尺度参数。

gauss(mu, sigma):生成一个正态分布随机数,其中mu是平均值,sigma是标准差。

lognorm(sigma):生成一个对数正态分布随机数,其中sigma是标准差。

vonmises(mu, kappa):生成一个冯·米塞斯分布随机数,其中mu是平均值,kappa是集中度参数。

pareto(alpha):生成一个帕累托分布随机数,其中alpha是形状参数。

weibull(alpha, beta):生成一个威布尔分布随机数,其中alpha是形状参数,beta是尺度参数。

以上函数都可以通过random.前缀来调用,例如random.random()。


标签: Python

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